Инженеры использовали технологию машинного обучения для создания нейронной сети нового поколения, способной улучшить качество входящей картинки на микрокамерах размерами 30 х 30 х 5 мм. Для этого учёные встроили в металинзы CMOS-чип для обработки изображений.
Металинзы представляют собой ультратонкие оптические наноструктуры толщиной менее миллиметра, предназначенные для управления светом. Их можно использовать для создания лёгких безобъективных камер, но сначала учёным необходимо преодолеть технические ограничения для создания более качественного изображения.
Технология заключается в использовании металинзы для фокусировки света на датчик изображения CMOS без необходимости использовать оптические элементы. Следом фотография отправляется в нейронную сеть для обработки и улучшения качества изображения. Снимки, обработанные нейронной сетью, продемонстрировали значительное улучшение соотношения сигнал/шум и индекса структурного сходства.
В будущем встроенные в металинзы камеры могут найти применение в смартфонах и других мобильных гаджетах. Потенциально эта технология может прийти на смену традиционным рефракционным объёмным линзам.