Сотрудники Массачусетского технологического университета представили новый метод машинного обучения для создания роботов нового поколения. Правда, новым его можно назвать с натяжкой, поскольку схожий концепт уже использовался в одном из боевиков конца прошлого века.
Речь о «Терминаторе 2», где режиссёр Джеймс Камерон придумал жидкометаллического робота. Свойства Т-1000 вдохновили учёных на создание похожей разработки — робота-слизня, способного сгибаться, удлиняться и хватать окружающие объекты. Спойлер — он сделан не из жидкого металла.
Но как заставить бесформенную массу двигаться в правильном направлении и взаимодействовать с предметами? Для этого авторы эксперимента разработали алгоритм обучения для придания необходимой формы в зависимости от задачи, стоящей перед роботом.
Благодаря искусственному интеллекту робот научился принимать формы определённых букв и символов, удлиняться, увеличиваться в размерах, копать, отодвигать предметы с помощью «пинков», хватать объекты и даже бегать. Пройдёт много времени, прежде чем учёные смогут представить полноценные прототипы таких разработок, но первые шаги в этом направлении уже сделаны.